Задача
Ситуация до старта
CoffeePoint — сеть из 8 кофеен в Москве. Несмотря на хороший продукт и удобное расположение, карточки на Яндекс Картах и Google Maps были почти пустыми: устаревшие фото, минимум отзывов, неполные данные о режиме работы и меню.
Параллельно стояла операционная проблема — администраторы тратили до 4 часов в день на обработку звонков и сообщений: уточнение адресов, времени работы, наличия столиков. Это отвлекало от живых гостей.
«Мы не понимали, почему соседняя кофейня всегда в топе карт, а нас почти не находят. Оказалось, дело в заполненности профиля и работе с отзывами.»
— Управляющий сетью CoffeePoint
Решение
Что мы сделали
01
Аудит профилей
Проверили все 8 точек на Яндекс Картах и Google Maps. Нашли критические ошибки: неверные адреса, часы работы, отсутствие категорий и фото.
02
Оптимизация карточек
Заполнили все поля, добавили профессиональные фото, меню, атрибуты (Wi-Fi, парковка, доставка). Настроили категории и ключевые слова.
03
Работа с отзывами
Выстроили систему сбора отзывов через QR-коды на столиках. Настроили шаблоны ответов, обучили персонал работе с негативом.
04
ИИ-бот в Telegram
Разработали и подключили бота для приёма заказов, бронирования столиков и ответов на типовые вопросы — 24/7 без участия персонала.
Оптимизированные профили кофеен на картах стали привлекать в 3 раза больше трафика
Результаты
Через 6 недель работы
Показатели замерены через Яндекс Бизнес, статистику Google Business Profile и внутреннюю аналитику Telegram-бота.
+340%
Переходов на маршрут
- Все 8 кофеен вышли в топ-3 локального поиска по запросу «кофейня рядом»
- ИИ-бот обрабатывает 85% входящих обращений без участия сотрудников
- Количество отзывов выросло с 47 до 312 за 6 недель — за счёт системы QR-сбора
- Рейтинг на Яндекс Картах вырос с 3.9 до 4.8 — прямой эффект работы с отзывами
Яндекс Карты Google Maps ИИ-бот Telegram Отзывы HoReCa